Kimi额度的问题，Anthropic找到了解决办法

K3.1 Pro发布之后，由于多位用户反馈额度烧得太快，月之暗面紧急发布公告，称“问题出在我们，我们也本应更早修复”，在补偿额度的同时，月之暗面也表示将“减少不必要的子Agent调用和输出长度”。Anthropic的结论是，通过对比多家企业部署的Claude他们发现，一个带技能的Agent，质量反而胜过了“一群子Agent分工”，而且单任务成本和延迟往往更低。Anthropic表示，随着模型变强、上下文变长以后，这个“补丁”就不再能提升能力，反而变成了一种“累赘”。